近日,IBM安全发布了新版《2023年数据泄露成本报告》,与往常一样,报告结合独立研究机构Ponemon Institute的调研数据,IBM安全最终完成分析并发布。该报告以年度单位发布,距今已有18个年头,今年的报告是根据2022年3月至2023年3月期间对16个国家/地区遭受数据泄露的553个组织的个人进行了3475次单独采访,根据其深入了解到的定性数据分析编制而成。报告为商业化成熟的IT、风险管理和安全领导提供一个视角,有助于让他们更好地管理本地与云端数据泄露风险,对国内企业出海也有一定参考意义。
主要发现:
·2023年数据泄露的全球平均成本达到445万美元,再创历史新高,2022年的数字为435万美元;
·51%的组织因遭遇数据泄露事件而计划提高安全投入,其主要投资方向为事件响应、员工培训、威胁检测和响应;
·组织在安全投入上增加人工智能和自动化功能的话,数据泄露成本将降低176万美元;
·67%的数据泄露事件由第三方或攻击者报告,组织自己的安全团队或工具发现的安全事件只有1/3。如组织能够自身发现安全漏洞的话,组织的数据泄露成本将降低100万美元;
·本年度医疗行业数据泄露事件的平均成本来到1093万美元,医疗行业数据泄露成本连续第13年领跑全行业;
·2023年云环境经常成为网络攻击者的攻击目标,39%的漏洞跨越多个环境并导致高于平均水平的475万美元成本;
·DevSecOps具有可观的投资回报率,2023年在软件开发过程中集成安全测试展示了最大的成本节约,相比没有采用或采用率低的组织,DevSecOps高采用率的组织节省了168万美元;
·组织对数据泄露事件的提前发现能力至关重要,以识别和遏制时间为200天内为限,超过200天的数据泄露成本为495万美元,低于200天损失为393万美元。
本次报告由两大主要部分组成,其一是完整的数据泄露对于成本方面的调查结果,这部分分成18个主题进行分析展示;其二是降低数据泄露成本的建议,这部分可以理解为企业需要解决的突出问题。相较而言,今年的报告没有去年展现的直观,但加入了一些新的技术场景数据泄露成本分析。
数据泄露成本再创历史新高
在全球范围内,数据泄露的平均成本上升至445万美元,相比2022年增加了10万美元。从地区上看,美国连续第13年成为数据泄露成本最高的国家,其平均成本高达948万美元,其次的地区排名分别是中东的807万、加拿大的513万、德国的467万、日本的452万美元。
从行业上看,医疗行业在2023年的平均成本高达1093万美元,增长8.2%,报告强调该行业受政府强监管的关键基础设施,同时该行业自新冠疫情暴发以来,平均的数据泄露成本显著提升。其它行业方面,排在医疗之后的分别是金融、能源、工业、科技、服务、运输、教育等行业,其中金融机构的数据泄露平均成本为590万美元,能源行业的平均成本为478万美元,教育行业的平均成本为365万美元。针对关键基础设施行业报告指出其数据泄露成本超过500万美元。
由于数据泄露,大多数组织继续提高服务和产品的价值。57%的受访者表示数据泄露事件导致其商业产品价格上涨,继续将其转嫁给消费者。这一发现与去年的60%比例相一致。
凭据被盗成为数据泄露主要原因
报告披露数据泄露事件的初始攻击向量指出,钓鱼攻击和凭据被盗是两种最普遍的攻击媒介,其中钓鱼攻击占比总体攻击向量的16%,凭据泄露占比15%。云配置错误在报告中也有较高水平,占比整体安全事件的11%。报告特别强调了一点,从被盗凭据作为攻击向量将更难以被发现,组织通常需要328天才能识别基于它的数据泄露事件。
安全基线对数据泄露成本的影响
今年的报告引入了27个不同的安全基线因素,供组织评估以补足安全能力,正向来看,企业需要解决多种安全高风险问题以避免出现违规事件,比如重点在于降低安全系统复杂性、补足员工安全技能短缺、加强全面的合规建设、加强对云的合规遵循、解决好IT与OT融合的环境安全问题、避免供应链安全问题等等。
在安全基线方面,DevSecOps、密码、SOAR、TI、IAM、EDR、ASM等技术的应用对降低数据泄露成本方面有着较好帮助。以DevSecOps为例,应用该技能的组织平均降低24.9万美元损失,在DevSecOps方法高级别和低级别应用组织之间存在168万美元的巨大差异。
2023年,近1/4的攻击涉及勒索软件,今年这方面的平均成本为513万美元,比2022年报告中的454万美元成本增加了13%。这方面,在经历勒索软件攻击的组织当中,那些拥有专门防范能力的组织能够在更短的时间内控制影响。
随着安全行业的人工智能和自动化用例的推进,报告也关注了这方面对于数据泄露成本方面的影响。其中广泛应用人工智能与自动化用例的安全基线将带来180万美元成本节省。并且由其驱动的识别和遏制漏洞时间也减少了100天。
多云成为组织战略之一,这需要加强多环境的统一安全控制能力,在2023年的报告中,多个环境中的数据泄露成本达到475万美元,比私有云环境中的398万美元高17.6%。
有助于降低数据泄露成本的建议
在这方面IBM安全给出四大方面的建议,分别是将安全构建到软件开发和部署的每个阶段,并定期进行测试;跨混合云实现数据保护;使用安全AI和自动化提高检测和响应的速度和准确性;通过了解你的攻击面和演练事件响应来增强弹性。数字化转型不仅要速度,还要精度,以上四大方向即是现代组织在数字化转型当中遇到的核心挑战,必须优先解决。
关于数据泄露成本的说明
需要了解到的是关于报告提及的数据泄露成本,通常指的是从安全事件发生,到应急响应结束,组织业务系统完全恢复,前、中、后所产生的所有支出,如事件的调查费用,聘请安全专家的费用,采用安全产品或服务的费用,组织的危机管理费用,以及业务停摆损失及声誉损失,相应的法律合规损失,与组织为客户提供的缓解举措成本等等。通常而言,IBM发布的数据泄露成本报告不包含特大违规行为,即超过100万条数据泄露事件,因为大型违规事件的平均成本通常在数千万到数亿美元之间。
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