报告围绕 “金融业数据流通共享与利用”“金融业新型算力基础设施”“金融业人工智能大模型应用”“金融业核心系统主机上云”“数字金融服务与运营”“金融业网络和数据安全建设与风险防范”等六大核心主题，深入剖析了当前金融科技发展现状，并前瞻性地提出了十大发展趋势，为金融行业在数字化转型关键时期提供了重要参考。
趋势一：在新技术赋能下，数据治理将加快由“以数治数”向“AI治数”模式迈进。
面向更加海量、多源、异构数据资源以及日益多元化、高质量数据处理需要，金融业将借助数据标注、数据分类分级、数据质量监测与修复等领域自动化、智能化技术，以及数据编织、数据网格等新型数据治理架构，积极搭建数据治理一体化平台及工具库，推动金融业数据治理向“AI治数”发展，促进金融业数据资源高效开发与利用，为金融业发展提供高质量数据基础。
趋势二：密态计算将加快支撑金融业可信数据空间落地，释放金融业数据要素潜能。
在国家数据相关制度框架指引以及数据基础设施底座支撑下，金融业将加强数据要素权属、估值定价、收益分配等机制的探索与实践，加快建设以隐私计算、机密计算等技术为底座的行业可信数据空间，同时推动相关可信数据基础设施的互联互通，加快满足规模化的数据安全可信流通需要。
趋势三：数智融合模式和产品将加速涌现，促进金融机构经营管理向“数据驱动”转变。
金融业将发挥数据和技术双轮驱动作用，依托日益丰富的金融行业数据、公共数据、商业数据等内外部数据资源，以及丰富技术能力、强大智能模型，推动数智融合创新模式与产品涌现，加快赋能高强度操作性岗位降本增效、数字化人才培育、风险管理智能化等经营管理的重点领域发展，有力支撑五篇大文章相关场景的数据分析应用，促进金融业务决策和资源配置模式从“经验驱动”向“数据驱动”发展。
趋势四：多元异构算力融合以及存算网协同发展步伐加快，支撑算力资源集约高效利用
面向数字经济与金融业创新发展的澎湃算力需要，以及国内外、东中西、云边端等泛在、多元、异构算力“百花齐放”，金融业将通过国产化算力替代、多元异构算力融合与智能调度、存算网协同等方式，保持超前布局节奏并加快推动算力基础设施升级发展，不断增强金融领域算力精细化运营管理能力以及绿色低碳水平，为金融业提供更加安全、高效、普惠、绿色的算力支撑。
趋势五：金融业大小模型将协同进化，促使大模型应用成效更明显。
随着大模型金融应用实践案例不断丰富，大模型开发平台与工具链、模型即服务（MaaS）、智能体（AI Agent）等产品不断出现，以及大模型应用标准规范、工程化方案以及相关方法论逐步成熟，金融业逐步形成对大模型技术与能力边界认知。未来，金融大模型应用将加快大小模型协同，更注重应用场景挖掘和落地，推动从训练向推理阶段发展，持续释放大模型赋能成效，加快促进金融业智能化升级。
趋势六：金融业大模型应用治理框架与标准规范将加快健全，治理工作逐步从理论原则落实到实践应用。
为有效防范和应对大模型在金融领域应用中可能产生的安全风险，金融业将积极推进大模型金融应用的治理框架和标准规范建设，从基础设施安全、数据安全、模型安全、系统安全及应用安全等多维度构建全生命周期安全治理体系，并强化对大模型的合规性和伦理审查。同时，针对大模型固有的技术局限性和潜在安全风险，发展大模型价值观对齐、大模型生成信息检测等安全技术，推动红队测试、评估评测等工具的细化落地，持续监控和评估大模型安全性能，不断提升大模型金融应用的安全性、可靠性、可控性及公平性。
趋势七：金融业主机上云将明显加速，赋能核心系统现代化建设。
由于传统主机系统无法适应新时期金融业务创新发展需求，金融业核心系统上云更加迫切，金融业也积极开展了核心系统上云实践。未来，面向核心系统与其他系统在稳态、敏态方面差异化发展需要，金融业核心系统的功能和定位需要重新梳理和定义。针对不同金融机构科技能力参差不齐现状，金融机构核心系统上云需因地制宜，审慎选择差异化发展路径。面对核心系统主机上云对科技系统提出的更高更复杂挑战，资金、人力、考核等上云配套需进一步完善，助力建设更强大的金融核心。
趋势八：在科技创新赋能下，金融五篇大文章建设将进一步提升金融服务实体经济质效。
面向数字经济蓬勃发展及金融高质量发展需要，金融业将围绕数字化转型的规划部署更系统、双轮驱动更有力、服务质效更突出、配套保障更健全等四个方面持续发力，加快构建与支撑金融强国建设和数字经济发展相适应的数字金融体系。同时，数字金融将积极发挥金融领域新质生产力作用，加快支撑科技金融提质增效、绿色金融深化发展、普惠金融精耕细作、养老金融加快发展，助力数实深度融合，并实现与其他四篇大文章的融合创新及互促互动发展，一体推进金融强国建设与目标实现。
趋势九：金融业网络和数据安全能力建设将更加规范和智能，筑牢数字金融安全底线。
随着国家网络安全与数据安全相关法律法规及配套细则的出台，金融业将积极贯彻和落实相关要求，推动网络与数据安全治理的规范化和体系化，同时面对日益严峻的新技术威胁和挑战，金融业将“以技术对技术”，积极探索零信任安全、生成式人工智能、商用密码保护技术等技术研究与应用，推动建设智能化安全运营平台或“安全大脑”，加快建立多层次、端到端有效防护，不断提升主动防御、智能防御能力。
趋势十：金融业将加快量子威胁应对方面的创新探索，增强安全风险应对能力。
面对量子技术带来的对密码算法“先存储，后破解”威胁，金融业将依托商用密码改造契机，持续强化抗量子密码迁移研究与实践，探索形成深层加密防御的创新解决方案，不断增强金融核心资产安全性，同时积极利用量子通信的无条件安全性和高效率，通过量子密钥分发技术开展量子安全通信传输试点，不断增强金融业网络与数据安全的新技术应对能力。
结语：金融科技的未来已来
《2025金融科技发展趋势洞见》的发布，不仅为金融机构提供了战略方向，也为金融科技生态的参与者描绘了一幅清晰的未来蓝图。随着技术的不断进步和应用的深入，金融科技将在服务实体经济、推动金融高质量发展中发挥更加重要的作用。
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