蚂蚁数科发布ZOLOZ Deeper防范AI换脸 设百万漏洞悬赏

4 月 16 日，蚂蚁数科在独立运营一个月后在京召开发布会，正式发布Deepfake身份防御产品——ZOLOZ Deeper，率先在身份安全领域落地，以拦截用户刷脸过程中的“AI换脸”风险，安全419了解到，ZOLOZ是蚂蚁数科的科技品牌，以生物识别技术见长，历经支付宝App等大规模场景验证。
 

图：ZOLOZ产品总监 陶冶

 

从发布会上了解到，ZOLOZ Deeper搭建了端云一体的全链路技术体系，以应对系统、服务器、应用等多环节的Deepfake安全威胁。其前端通过精密的传感器校验与多维特征动态风控，对摄像头状态、设备及网络环境、输入图像等进行严格审查，确保软硬件环境安全无风险，采集到的生物特征数据真实无篡改；在用户操作过程中，运用深度学习模型对用户面部动态进行细致入微的分析，捕捉微表情、肌肉纹理、眼神流转等细微特征，精准判断其是否为真人实时互动。

 

此外，蚂蚁集团天玑实验室会通过GAN模型生成超30万测试样本，交给ZOLOZ Deeper进行判别训练，每个月还会对其进行超过20000次的攻防测评，模拟上百种伪造攻击情况。“Deepfake攻和防是一个相对且不断精进的过程，你在进步，Deepfake也在进步，我们要做的就是跑在它的前面。”ZOLOZ产品总监陶冶表示。

 

新品发布之余，ZOLOZ还联合蚂蚁安全响应中心（AntSRC）设立了超百万的奖金池，支持“安全极客”来挖掘ZOLOZ Deeper的漏洞，通过“蚂蚁集团安全响应中心”官网提交漏洞情报。陶冶表示：“互联网世界没有绝对的安全，希望联合外部的安全技术人才持续提升ZOLOZ的安全水位，守护用户的安全感。”

 

 

Deepfake是“deep learning”（深度学习）和“fake”（伪造）两个单词的结合，指的是基于深度学习算法，从大量的视频和图像数据中学习，伪造出逼真的面部动画和语音。Deepfake不仅增加了公众识别视频真伪的难度，也进一步滋生了诈骗、色情等违法犯罪活动的风险和隐患。

 

近年来，全球Deepfake事件呈10倍速度激增，北美、亚太地区等地成为Deepfake攻击的重灾区，2023年315晚会同样曝光了多起“AI换脸”诈骗案件。中国信通院人工智能研究中心安全与元宇宙部主任石霖指出，随着深度学习算法不断优化和创新，Deepfake带来的安全风险和隐私侵犯问题愈加严峻，且生成的内容越来越难以区分真伪，业界和学术界需要多管齐下，不断提高“以AI对抗AI”的能力。

 

据介绍，ZOLOZ早在2019年就启动了Deepfake算法研发，彼时主要应对一些简单的人脸攻击，比如把图片、视频、面具等虚假内容呈现在摄像头前面，攻破人脸识别系统。ZOLOZ Deeper是针对注入式、活化等复杂攻击手段迭代而来的产品，在服务印尼某头部银行后，产品上线一个月时间内实现了Deepfake风险“0 漏过”。

 

安全419还额外了解到，蚂蚁数科独立运营之后，安全科技被视为公司的关键技术布局，旗下蚁盾、ZOLOZ分别瞄准产业风控安全和身份安全领域提供技术方案，助力产业数字化降险增效，目前已经成为数科高速增长的引擎。如今，ZOLOZ综合多种技术手段实现认证准确率达到99.9%，为中国、印尼、马来西亚、菲律宾等14个国家和地区的70余家合作伙伴提供技术服务，覆盖金融、保险、证券、信贷、电信、公众服务等领域，累计服务用户超12亿。