中国质量认证中心党委委员、副主任徐少山在大会上表示，在新型工业化的大背景下，要通过技术创新，推动产业升级，实现高质量发展。其特别强调，今年大模型、行业大模型的飞速发展，极大地推动了人工智能技术的革新，越来越多的行业大模型正在与产业应用场景适配，真正有用的技术已成为各行各业数字化转型的重要驱动力。
据安全419从本次大会上了解到，仅以朝阳区为例，就活跃着多达500多家人工智能企业，如何切实推动人工智能技术落地应用和产业发展已成为当下的重要命题。可以看到，数字产业生态服务体系的发布，未来就将重点解决行业企业智能化三大问题“我能干么？”“我找谁干？”“我怎么干？”等一系列问题。作为中国“001号”的质量服务机构，由中国质量认证中心重磅发布的人工智能评测体系，将通过多维度评测体系的建立，连接人工智能供需两端，全面传递技术信任，助推人工智能技术既有“势”也有“市”，推动产业健康发展。
中国质量认证中心智能制造评测中心部长王宏源在大会上对此次发布的人工智能评测体系进行了全面介绍，据了解，该人工智能评测体系将综合人工智能企业科技信用评级、算法适配度评测、大模型应用能力评测及芯片适配评测评价维度，旨在通过权威第三方评测，将企业技术能力、算法与场景的适配能力、大模型应用能力、芯片与算法适配能力的黑箱，变成人人可懂的白盒，帮助垂类企业选择更适合所属行业场景的相关产品和供应商，权威技术识别“工具”，助力传统行业的智能化转型升级。
中国质量认证中心产品认证二部副处长、智能制造评测中心负责人王瑞锋随后接受了安全419的独家专访，就人工智能评测体系发布了初衷，以及人工智能技术发展、产业共同关注的技术应用带来的安全风险问题进行了全面交流。
据介绍，全行业的智能化水平需要不断提高，中国质量认证中心推出人工智能评测体系，也是关注到了人工智能技术在市场上已实现了规模化实践，中心希望架设一个服务化的桥梁，作为公立第三方角色，从人工智能技术和场景应用等多角度，给到创新型企业当前的人工智能产品一个公正的评测结果，也希望通过相应的标准化设定，促进双方互信，进一步增强人工智能产品的未来发展。
这一工作将为人工智能产品的供需双方带来不同收益，对于人工智能产品的研发企业而言，标准的评测体系构建，以及阶段性发展上的持续对应优化，将对人工智能产品本身的应用发展起到催化作用。另外对于能够通过测评的企业，其测评结果也能够为其提供强有力的能力背书，增加项目在各产业上的落地几率。
对于人工智能实践需求企业而言，中心通过实际调研，了解需求方所需要的人工智能用例，并通过多维度评测体系予以包容，可以帮助企业侧找到更适合自身应用的人工智能用例，帮助企业择优搭建。
当前，人工智能发展尚处初级阶段，我们也会看到中心的人工智能评测体系更加关注适配度评测，即重点强调人工智能算法模型在不同应用场景上的需求与匹配程度。其中政务、金融、交通等行业正在积极落地人工智能技术，人工智能评测体系的推出，重在传递信任，解决双方信息不对称问题，解决技术与产业之间的融合问题。人工智能企业的整体能力如何，在相应的场景上的匹配程度如何，是否能够很好地融合使用起来，是当前该评测体系重点关注的和要解决的核心问题。
中关村智用人工智能研究院和中国质量认证中心在活动上联合发布的《产业大模型应用白皮书》指出，从社会层面来看，大模型应用得越广泛，人们对其合规性、数据安全和隐私安全的关注就越密切。如何在大模型应用过程中保证技术合规，确保数据的安全性和用户隐私的保护，建立起对于用户信息保障的堡垒将是一个重要挑战。
王瑞锋就指出，网络安全、数据安全问题同样是人工智能评测体系关注的要点，人工智能程序需要训练，需要学习，在实践过程中还可能会接触到企业的机密数据，如何敦促行业建立可信AI，也是人工智能评测体系需要包容的核心技术关注。在具体评测工作上，因人工智能技术本身的发展，对安全的标准也需要进行阶段性升级，比如当前重点要解决的是生成式人工智能的可信问题，随着算法和技术的进步，需要从标准上解决的安全问题还会进一步完善。
王瑞锋也比较看好网络安全产业上的垂直行业大模型的发展，其指出，过去整个安全产业相关的概念都是技术与人之间不断对抗提升的过程，网络安全产业也因此在对抗的过程中积累了丰富的高质量数据，通过人工智能技术的全面干预，未来网络安全市场也将会迈入全新的发展阶段。预计随着技术的进一步成熟，人工智能场景化用例的逐渐增多，未来六到七年网络安全市场也会有一场彻底的革新。
据了解，当前已有包括奇虎360在内的30余家企业大模型实践通过了评测，成为全国首批获证企业。在得到中国质量认证中心人工智能评测能力背书之下，其在各领域内的人工智能用例正加速落地。
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