安全419关注到,国家工业信息安全发展研究中心近日发布《AI大模型发展白皮书》(以下简称“白皮书”),梳理AI大模型的内涵,介绍AI大模型对经济社会发展的意义,系统分析AI大模型发展的总体态势、关键要素发展现状,详细探究未来发展趋势,并提出对策建议,旨在为各界展现AI大模型发展全貌,为驱动AI大模型发展提供新思路。
白皮书首先对AI大模型进行了内涵界定,并指出AI大模型成为推动生产、生活方式变革,助推产业智能化转型升级,驱动数字经济高质量发展等社会经济发展方面的新引擎。
白皮书认为,随着ChatGPT应用的现象级火爆,AI大模型呈现出快速发展趋势,正在掀起新一轮人工智能发展浪潮,大模型基座化或将重塑人工智能产业链和全球市场竞争格局。在技术方面,大模型在交互、理解、生成等方面性能实现大幅提升。在产业发展方面,国内外互联网巨头、初创企业及科研院所纷纷围绕自身业务研发基础大模型,并积极布局相关领域行业大模型,在赋能实体经济方面发挥了正向作用。
从发展的总体态势来看,各国密集出台大模型相关政策;数据、算力、算法更新迭代步伐加快,共同驱动AI大模型性能提升;AI大模型走出“闭源”和“开源”两种发展路径,各类企业和机构纷纷入局;AI大模型人才竞争白热化,企业、高校、科研院所争相引进相关专家;围绕AI大模型的生态建设初步形成,标准制定、评估评测、公共服务平台等服务能力加速构建;AI模型引发新一轮人工智能投资热潮,投资方包含微软、谷歌、英伟达、腾讯、美团等国内外科技巨头和行业龙头。
从关键要素发展现状来看,在基础支撑方面,AI大模型训练数据需求激增,高质量数据集成为AI大模型进化的关键支撑;AI大模型对算力需求指数级增长,高性能算力是AI大模型发展加速器;Transformer奠定了AI大模型进化基础,拉开了AI大模型时代序幕;AI大模型工具链相继涌现,降低AI大模型训练和调优门槛。
在模型应用方面,科技巨头凭借数据、算力优势,着力构建AI大模型底座;人工智能企业和传统企业凭借行业数据优势,积极锤炼行业大模型;场景大模型成为企业应用创新突破口,激发了创新热情和创造活力。
同时也应注意到,AI大模型快速传递并极速放大安全风险,面对AI大模型带来的安全风险挑战,加强人工智能监管新规则的研究和探索迫在眉睫。多个国家或地区积极研究治理方案,在数据安全、偏见歧视和知识产权保护等领域先行起步。
从发展趋势来看,AI大模型将成为具有泛化能力的模型底座、不同领域的共性平台技术,重塑人工智能产业链格局,成为迈向通用人工智能的重要探索。高质量的数据、算法、算力将引领新一轮发展热潮,人工智能的竞争重点将从技术创新拓展至生态构建。针对AI大模型治理的需求愈加紧迫,各国人工智能治理政策将快速升级迭代,覆盖全生命周期、具有可操作性的人工智能安全风险治理体系将进一步完善。
白皮书最后建议:
一是持续推进大模型关键核心基础技术协同创新攻关;
二是全面夯实算法、算力、数据等高质量发展根基;
三是深入推进面向AI大模型的“大场景”创新与开放;
四是统筹推进AI大模型安全可信发展。