黑产“薅羊毛”盯上汽车行业 如何治好车企的“业务安全焦虑”？

在汽车行业互网联化的风口下，汽车品牌的私域流量意识觉醒。如今车企从拼规模、降本增效的阶段转向了“用户共创”阶段，纷纷推出专属App/小程序，开启私域流量运营。
 
为了增加用户的活跃度、粘合度，车企会不定期在APP/小程序上推出“积分换好礼”“抢积分红包”活动，通过积分免费兑换价值不菲的商品。由于参与门槛低、回报价值高，车企线上营销活动启动后，吸引了大批用户。但同时，黑产也闻风而动，进行了大规模的“薅羊毛”。
 
最近，某知名新能源汽车就遭遇了黑产“洗劫”——原本面向用户投放的积分红包，却被黑产外挂工具秒抢。黑产“薅羊毛”不仅让用户无法享受应有的福利，让车企遭受巨大的经济损失，更让重视用户体验的车企在用户信赖方向受到了挑战。
 
黑产“薅羊毛”手段升级 车企面临业务风控挑战
 
事实上，黑产“薅羊毛”并不是一件新鲜事。在过去十几年，拥有线上营销、电商、游戏等业务的企业几乎都遭遇过黑产攻击。随着汽车行业的逐渐互联网化，车企的线上营销也正成为黑产“薅羊毛”的新目标。
 
不同于过去黑产惯用“人肉作假”，现在黑产更多采用自动化工具的技术手段，如：注册大量虚假账号，并使用自动化作弊工具进行养号、积攒积分，进一步提升欺诈效率。
 
同时，黑产手法更加拟人化、隐蔽化，可以模拟正常用户的行为、设备、身份等一系列特征，通过丰富IP、使用肉鸡、设备root、手机群控等手段，绕过车企现有安全风控机制，让企业防不胜防。
 
从外部环境看，车企的线上营销业务快速增长，产生了APP、小程序、H5、微信等多种业务接入渠道，以及大量的API接口调用。这种开放性带来了巨大的敞口风险，也为黑产创造了理想的攻击条件。
 
比如，小程序这类新兴线上渠道被攻击者逆向难度很低，只要调取代码就可以直接获取微信用户身份认证信息，完成登录、下单、查询等用户行为。
 
再比如，API接口天然就是公开且暴露的，由于携带大量重要数据和认证信息，一旦攻击者成功突破API，就可直达核心系统，因此也被“薅羊毛”、数据窃取的黑产高度关注。
 
瑞数“动态安全+AI”技术 助力车企风控前置、主动防御
 
车企线上营销易被黑产攻击，很大程度上与攻防双方技术力量不对等有关。
 
当下黑产分工专业、技术快速迭代，但很多车企仍在采用传统风控/安全产品，这类产品主要依赖于账号、IP、设备信誉及固定规则，需要频繁地更新数据库和规则来应对黑产攻击。但当黑产行为已无限接近真人用户行为时，传统风控/安全产品甚至无法察觉黑产的存在。
 
过去的武器，赢不了未来的战争。正因如此，车企线上业务风控应彻底转换防护思路，采用更新的技术方案对抗黑产。
 
作为自动化bots攻击防御领域的绝对领导者，瑞数信息以独创的“动态安全+AI”技术，彻底变革了传统安全基于攻击特征与行为规则的被动式防御技术，为应用和业务提供主动防御能力，能够有效打击各类网络欺诈包括：伪装成正常交易的业务作弊、利用合法账号窃取敏感数据、假冒终端应用等。
 
1、动态变化，防代码分析
 
通过对网页底层代码的持续动态变化，每次变化的内容均不相同，达到代码加固效果，让攻击者无法预测应用服务器的行为，提高网页代码分析和攻击难度；从而实现规避各种安全风险，防止漏洞嗅探、零日漏洞攻击、业务欺诈、薅羊毛等各种自动攻击的防护。
 
2、人机识别，防非法客户端
 
通过动态验证技术，实现对访问客户端的“人机识别”。其自动在网页内加载动态安全检查代码，通过采集设备指纹、验证浏览器类型及分析用户端操作行为模式等方式，建立完整的终端安全态势感知能力，且每次均随机选取检测项目与数量，增加应用的不可预测性，提升攻击者或自动化工具假冒合法客户端的难度。
 
3、 主动防御，降低运维压力
 
采用动态防御技术，不需要更新签名和防护规则，可有效防御传统安全手段无法有效防御的已知攻击、未知攻击及新兴安全威胁，实现实时动态安全防御，无防护空窗期；同时通过机器学习和大数据技术，全面探测和分析各种异常请求，分析用户行为及特征，对攻击行来源进行跟踪，将采集数据进行可视化处理，以及多维度数据统计分析，辅助管理者进行安全决策。
 
那么，瑞数动态安全+AI技术如何助力车企对抗黑产，保护业务安全？
 
1、实时人机识别，防非法客户端访问
 
新能源车企的营销活动都是面向最终用户的，大多在APP/小程序上推出，用户需要通过真实的手机APP/小程序进行业务访问，动态技术对访问客户端的真实性进行识别，从而保证业务的合法访问，能够对业务异常行为，尤其是模拟合法操作的异常行为，进行实时识别和拦截，在安全防护方面将更主动和灵活。
 
2、削减自动化攻击效率，提升攻击成本
 
通过瑞数动态安全技术，可以做到大幅削减自动化工具的攻击效率，提升攻击成本。当黑产要想逃避动态安全技术的防守，就需要不断更换IP，或花钱购买不同的带宽和工具，付出更多的时间成本，最终导致攻击成本过高，倒逼黑产放弃攻击。
 
3、全渠道覆盖，风控前置
 
相比与传统安全厂商，瑞数信息的数据采集点更加丰富，可同时覆盖Web、H5、APP、小程序、API等多种业务渠道，实现线上业务全渠道访问客户端的合法性识别。通过对数据的全量采集，补充安全威胁数据与人机识别数据，并融合AI算法模型，瑞数信息能够为车企提供针对已知和未知自动化攻击的防御能力，将业务风控前置。
 
例如，某知名新能源车企在APP和小程序中，全流量接入瑞数动态安全 Botgate（机器人防火墙），很快就拦截到早期猖狂自动抢红包的脚本。经过一段时间的运行，瑞数动态安全 Botgate后台显示，在日均请求数1.1亿+的基础上，异常请求数高达1800w+ ，拦截已识别工具请求数100w+。
 
在瑞数Botgate的助力下，该车企实现了APP不被逆向、APP请求响应报文不被截获篡改，维护了用户抢积分红包的公平公正环境。同时，瑞数为该车企配置了多条策略，通过组合不同的移动端异常情况条件，对被锁定的异常请求场景以及指定的异常账号进行软拦截，大大提升了正常用户体验，为车企创造了业务价值。
 
基于优秀的防护效果，未来该车企计划将多款APP/小程序等应用全流量接入瑞数防护，持续提升业务安全能力和用户使用体验。
 
结语
 
在网络黑产活动专业化、自动化程度不断提升、技术对抗越发激烈的今天，汽车行业必须直面挑战，加强业务安全防护技术能力。瑞数信息作为业务反欺诈领域的代表性厂商，将被动防御转变为主动安全，将静态特征分析转变为深度欺诈行为分析和溯源，正在帮助更多车企对抗黑产，提升业务安全能力的整体性建设。