腾讯发布汽车行业大模型 安全专场为汽车行业安全体系构建出谋划策

 4月24日，腾讯在京召开“2024 TIME DAY·腾讯智慧出行技术开放日”活动，活动以“AI驱动汽车新智能”为主题，在此次活动的主论坛上，腾讯发布了汽车行业大模型“全域智能”方案，覆盖汽车研发、生产、营销、服务、企业协同等五大核心场景。与此同时，腾讯发布了在智能汽车云、智能座舱、出海等方面的升级方案。

    

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示：“腾讯坚持做好汽车产业升级的‘数字化助手’和‘生态共建者’。一方面，腾讯不断夯实云、图等核心技术能力，为汽车智能化发展筑牢底座。另一方面，腾讯也在与产业链上下游伙伴一起，积极探索AI大模型等前沿技术在汽车产业各个场景的创新应用，以AI驱动汽车产业‘新智能’发展。”

 

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生

 

安全419从活动上了解到，目前腾讯已经为100多家车企和出行科技企业提供云服务，其中，有30多家使用了腾讯的海外云服务。截至今年年底，腾讯的智能汽车产品预计将搭载至超1500万辆车上。

 

 

会上，腾讯发布了汽车行业大模型“全域智能”方案，目前已经在汽车研发、生产、营销、服务、企业协同办公等五大核心场景的落地应用。据腾讯智慧出行副总裁、腾讯智慧出行负责人钟学丹介绍，腾讯汽车行业大模型正与长安、广汽、一汽丰田、东风岚图、易车等十多家汽车行业伙伴开展应用实践。

 

在研发环节，腾讯云AI代码助手可以帮助软件工程师写代码、补代码、诊断和测试代码，助力自动驾驶等研发提效。在生产环节，大模型可以帮助优化汽车的工艺设计，同时基于数字孪生和AI技术打造的“透明工厂”，能够智能分析生产数据，帮助优化生产线布局和工艺流程。在企业办公方面，腾讯乐享AI助手，可以让员工在繁杂的企业资料库中进行快速检索，借助大模型的归纳能力，可分钟级获得结论。腾讯会议AI助手则具备了会议内容自动摘要、会议管理等智能化的能力。此外，大模型还能有效提升汽车领域金融风险识别能力，帮助车企主动识别各类黑灰产组织，防御恶意骗贷。

 

在营销和销售环节，借助腾讯的AIGC和多模态能力，可以让车企高效应对复杂多变的新媒体营销环境。比如，数智人直播卖车，智能生成海报及视频等宣发素材。在服务环节，新一代的腾讯企点智能客服，基于汽车行业大模型进行训练与精调，可以针对用车、维保的疑难问题提供更专业的回答，解决客服人员服务经验不足、产品不熟悉的问题。

 

在车上服务场景，腾讯智能座舱解决方案TAI 5.0推出了座舱大模型，基于混元通用大模型，加入汽车行业专业数据精调和任务训练，为用户带来真人般的智能伙伴，应对高阶任务的回答更精准、细致。据腾讯智慧出行智能座舱总经理孙珏介绍，基于腾讯领先的APP Agent（智能代理）能力，在成熟的流程下，仅需一周时间即可学习并熟练使用数百个应用或小程序，无需API实现与车载小程序及APP的深度语音交互，可以充分理解用户意图，代替用户智能操作各类复杂应用，提升服务效率。

 

腾讯智慧出行副总裁李博表示，腾讯坚持务实的技术发展态度，致力于提供真正可落地、可执行的汽车行业大模型解决方案。腾讯愿意与汽车行业伙伴，先从成熟的产品和场景开始尝试，助力车企逐步培育和构建起企业专属的大模型能力。

     

此外，腾讯还宣布将面向汽车行业提供了从模型、算力、AI工程平台到AI应用的全栈大模型能力底座，助力打通大模型落地应用的“最后一公里”。  

 

腾讯汽车行业大模型全栈能力矩阵

 

在模型方面，腾讯云汽车行业大模型，在全链路自研的混元大模型基础上，加入海量汽车行业专业数据，进行预训练、汽车领域垂类任务精调和强化学习。从表现来看，腾讯云汽车行业大模型在中文阅读理解COT、端到端问答、汽车行业相关任务等方面，均获得了业内领先的效果。    

 

在算力底座层，腾讯为汽车行业大模型提供了高性能、高带宽、低延迟的算力基座支持。新一代HCC高性能计算集群，支持10万卡GPU超大计算规模，是国内性能最强的大模型计算集群之一，最快四天就可以训练万亿参数的大模型，同时还可以在自动驾驶、仿真等场景中充分应用。腾讯自研的星脉网络，则为新一代集群带来了业界最高的3.2T通信带宽，使得超大算力集群仍然能保持优秀的通信开销比和吞吐性能，GPU利用率提升40%。同时，通过腾讯自研的训练和推理框架，车企在训练千亿级别的大模型时，能够节省50%的算力成本。    

 

在AI工程平台层，腾讯提供了一套易用、实用的工具链，覆盖大模型全生命周期，降低大模型训练和精调难度，提升研发效率。例如，腾讯云TI平台的行业大模型精调解决方案，可以帮助模型开发者与算法工程师，一站式解决数据处理问题，将预置140个不同类型大模型精调任务场景的数据集，构建覆盖数据清洗、prompt 优化、数据过滤、数据增强等数据处理环节的完整pipeline，可以帮助客户快速准备高质量的精调数据。腾讯云大模型知识引擎则能全面处理复杂的企业文档，更高效地进行文档解析、推理和生成，并显著提升端到端的问答效果。借助腾讯云大模型知识引擎的能力，某车企用车助手的问答准确率从35%提升到了84%。 

 

另外据腾讯智慧出行副总裁刘澍泉介绍，腾讯已经为蔚来、梅赛德斯-奔驰、博世、NVIDIA等企业提供自动驾驶云服务。当天，腾讯云还宣布与文远知行、黑芝麻智能、知行科技等企业签署战略合作，联合打造领先的智能驾驶解决方案。

 

此外，腾讯汽车出海解决方案也全新升级，通过全球一体化的云服务、智能座舱海外方案等核心能力，助力中国车企高效布局海外数字化基础设施，灵活接入丰富海外本土生态。据腾讯智慧出行战略总经理沈沛介绍，腾讯云帮助广汽埃安快速部署面向东南亚地区的数字基础设施，3个月内就完成在泰国市场的车联网量产落地。腾讯还推出了海外智能座舱方案，基于浏览器形态，可助力中国车企快速低成本打造本地化座舱服务生态。

 

活动当天还邀请到NVIDIA全球副总裁吴新宙、广汽埃安副总经理张雄、广汽集团大圣科技股份有限公司副总经理陈锐、一汽丰田汽车销售有限公司新业务部部长王金伟、奔驰中国研发中心MBUX智能座舱和车联网研发总监吕汉超、文远知行WeRide创始人兼CEO韩旭、梧桐车联副总经理王永亮、安联世合集团董事会成员、全球战略合作首席官Jean-Marc Pailhol等合作伙伴代表，分享了对汽车智能化发展的前瞻洞见以及与腾讯合作落地成果。

 

 

在活动当天的数字安全分论坛上，来自腾讯的安全专家还带来“智能汽车产业数据安全风险及应对”“企业大模型安全实践分享”“云安全赋能智慧出行：构建一体化安全新生”“基于零信任助力智慧出行”一系列主题分享，分享了汽车行业的安全体系构建思路，助力汽车行业在AI大模型与智能出行深度融合，车云路一体协同发展大时代机遇科技创新下系统化降低安全风险。

 

了解来看，腾讯安全已在汽车行业有诸多大型车企实践案例，覆盖云原生、车联网、数据平台保障、营销风控等多个安全场景，能够为汽车行业客户提供省心高效的一体化安全解决方案。

 

根据政策要求，如今汽车行业的数据安全建设是第一要务，腾讯安全专家给出数据安全治理关键过程建议，其将其定义为评估与规划、防护体系建设、持续风险监控与运营三大阶段，第一阶段重在极效风险发现与快速处置，其中数据分类分级、数据风险评估，以及构建数据安全体系系统规划是重点工作；第二阶段重在对海量异构数据的无缝保护，其中数据安全治理体系的构建，以及数据安全治理平台和数据安全保护平台的落地建设是该阶段工作的重点；第三阶段重在持续数据风险监控与安全运营，俗话说安全做得好不好，重点是要做好持续的安全运营工作，不能把安全产品当成摆设，企业需要做到持续的风险监控，要对事件做出及时的分析与研判，并及时进行应急响应与处置。

 

在大模型应用方面，腾讯安全专家则指出，大模型一方面是科技创新的具体产出，是新质生产力的驱动之一，但也只有能抵御风险，大模型才能在符合人类预期的情况下发挥其真正作用。“如同云计算一样，新技术的产生都会伴生技术范畴和非技术范畴的风险。”企业需要了解到大模型应用开发及运营阶段如果存在漏洞风险，就可能会造成隐私数据的泄露或大模型本身的恶意利用。腾讯安全专家指出，大模型的安全风险贯穿其全生命周期当中，其风险结构包括本体+生态+应用多个方面，在具体应用时还会连同带来基础设施安全问题，而腾讯已为出行行业构建了大模型行业应用的整体解决方案，涵盖上述全部关键环节，为出行行业大模型的构建、训练、发布、运营多个环节和具体应用提供全面安全保障。

 

在关键业务上云方面，腾讯云安全为客户打造了“3+1”防护体系，由云防火墙、Web应用防火墙，主机安全产品构建的三道防线，以及云安全中心联动各产品的原子能力，实现了云安全的一站式联动控制、功能互通与数据协同，极大提效安全运营与响应。腾讯安全专业现场还讲解了“3+1”解决方案的分步建设最佳实践，其中包括基础防线、增强防线、安全运营，以及体系化安全建设的额外的安全赋能。比如如何在日常防护中实现安全的有效管控与响应，如何在重保场景上实现对安全的进阶管控，后者实战化导向的渗透测试、攻击演练等服务也逐渐从可选项过渡到了必选项，MSS安全托管服务也是企业实现持续安全运营的必要手段。

 

科技创新也在重塑企业现有的IT架构，这也为安全提出进阶挑战。腾讯安全专家认为，现有的网络安全架构在应对越加复杂的安全挑战方面亟需升级，而基于零信任思想构建的一体化终端安全保护平台被认为是企业用户当前的最佳选择之一。我们也观察到，腾讯零信任iOA通过疫情前期的内部实践，到商业化大量企业的海量部署，如今也在向一体化终端安全平台演进，从而推向其无边界办公+终端防入侵+数据防泄密等功能叠加的最终应用。零信任最重要的理念是对身份、环境等进行不断验证，从而确保受信任的人基于可管可控的权限之下访问企业数据资源，以汽车行业为例，部分数据极其敏感，对于内部不同角色的工作人员进一步的权限细化，以及行为分析，就可以很好地起到数据安全管控作用。腾讯安全还宣布其iOA终端安全体系还将进一步集成EDR能力，从而进一步强化其安全平台的终端保护能力。